学术交流
摘要:大语言模型的兴起与大数据的爆发式增长,正重塑人类获取知识的方式。本次报告将探讨大数据分析与大语言模型智能能力深度融合的巨大价值,重点阐释大语言模型如何充当科研辅助智能伙伴,助力数据处理、假说生成、代码自动化编写、实验记录整理以及跨学科知识融合。针对模型幻觉、算力能耗、领域适配性等现存短板,本报告展望人机大规模协同推理的科研未来。二者的协同效应开启了大科学新时代,推动各学科领域实现透明可复现、更具创新性的科学探索。